高并发系统：数据库优化-NoSQL补充
NoSQL 数据库在性能、扩展性上的优势，以及它的一些特殊功能特性，主要有以下几点：
- 在性能方面，NoSQL 数据库使用一些算法将对磁盘的随机写转换成顺序写，提升了写的性能；
- 在某些场景下，比如全文搜索功能，关系型数据库并不能高效地支持，需要 NoSQL 数据库的支持；
- 在扩展性方面，NoSQL 数据库天生支持分布式，支持数据冗余和数据分片的特性。
NoSQL 数据库发展到现在，十几年间，出现了多种类型，我来给你举几个例子：
- Redis、LevelDB 这样的 KV 存储。这类存储相比于传统的数据库的优势是极高的读写性能，一般对性能有比较高的要求的场景会使用。
- Hbase、Cassandra 这样的列式存储数据库。这种数据库的特点是数据不像传统数据库以行为单位来存储，而是以列来存储，适用于一些离线数据统计的场景。
- MongoDB、CouchDB 这样的文档型数据库。这种数据库的特点是 Schema Free（模式自由），数据表中的字段可以任意扩展，比如说电商系统中的商品有非常多的字段，并且不同品类的商品的字段也都不尽相同，使用关系型数据库就需要不断增加字段支持，而用文档型数据库就简单很多了。